вопросы результаты наше тв карта блог e-mail

Авторы: Блудов А.А., Казаков А.В.

Вступление. По данным различных исследователей проблемы заикания, эффективность его лечения даже в крупных специализированных лечебных учреждениях не превышает 60%[3]. При этом необходимо учесть, что значительное число работ посвящены изучению этологии и патогенеза [1,3,4,6,10,11,20] данного вида речевого расстройства, распространенность которого в популяции достигает 5% .

Вполне обоснованно внимание большинства авторов сосредоточено на центральных механизмах регуляции речевой функциональной системы, для изучения которых применяются компьютерная электроэнцефалография и все более совершенные методы анализа полученных данных[3,9,10].Единичные работы посвящены изучению фонационно-артикуляционных параметров речи у здоровых лиц[7] и проблеме фонационных расстройств[2].

Исследования, посвященные изучению акустических параметров при заикании, немногочисленны[13,19] и проводились на сравнительно небольшом количестве наблюдений, в связи с чем полученные их авторами данные не могут считаться в достаточной степени репрезентативными. При этом необходимо отметить, что подавляющее большинство специалистов в области коррекции речевых расстройств применяет дидактические и психотерапевтические методики.

Для использования же терапевтического воздействия, основанного на принципе биологической обратной связи, необходимо вполне определенное знание нормальных ”входных-выходных данных” и границ их колебаний при конкретном виде патологии. Это позволяет прогнозировать реальный диапазон ожидаемых изменений в исходно зарегистрированных показателях.

Целью настоящего исследования явилось изучение параметров голоса у нормально говорящих и страдающих логоневрозом лиц молодого возраста обоих полов одной возрастной категории для сравнительного анализа показателей и определения различий по группам.

Особенностью данной работы является использование в качестве диагностического инструмента программного обеспечения оригинальной разработки, являющегося по сути технического решения интегрированной аудио-визуальной средой, позволяющей как исследовать акустические параметры, так и проводить непосредственное терапевтическое воздействие, основанное на принципе биологической обратной связи, с мониторингом в режиме реального времени.

Материал и методы. В исследовательский материал были включены результаты обследования 500 человек в возрасте от 18 до 25 лет, из которых 250 человек (50%) составили лица мужского пола и 250 человек (50%) - лица женского пола с логоневрозом средней тяжести по Хватцеву М.Е.[8], а также, в качестве контрольной , группа нормально говорящих студентов ВУЗа из 200 человек, из них 100 человек (50%) – мужского и 100 человек (50%) – женского пола той же возрастной категории. Клинические проявления логоневроза у обследованных больных характеризовались преимущественным его манифестированием при функциональной нагрузке и редкостью возникновения в спокойной обстановке, слабой выраженностью неврологической симптоматики и отсутствием выраженных нарушений психо-эмоциональной сферы.

Исследование частотных параметров голоса проводили с использованием программно-аппаратного комплекса BreathMaker 6.0 [4] ( производство НИЦ Биокибернетики , г. Москва) на базе ПЭВМ, звуковая карта Creative SB Audigy 2 ZS, микрофон с частотным диапазоном 20 Гц – 16 кГц.

Исследуемые выполняли счет чисел , начиная с 921 на протяжении 60 секунд в умеренном темпе и при умеренной громкости голоса.

Программное обеспечение регистрировало и анализировало частотные характеристики голоса исследуемых, протоколировало полученные показатели в базе данных. В качестве наиболее важного из них была принята частота основного тона.

Статистическая обработка полученных данных проводилась в приложении MS Еxcel 2007 c использованием критерия Стьюдента.

Результаты и обсуждение. Полученные результаты представлены в таблице и на диаграмме

Таблица 1. Частотные характеристики основного тона ( Гц)

Пол	Пациенты с логоневрозом n=500	Здоровые исследуемые n=200	Достоверность различий
муж	n= 250 149,00±33,00 Гц (min=114,00; max=180,00)	n= 100 122,50±27,50 Гц (min=95,00; max=150,00)	p<05
жен	n=250 273,20±28,66 Гц (min=219,00; max=264,00)	n=100 201,5 0±18,50 Гц (min=183,00; max=220,00)	p<0,05

В соответствии с результатами статистической обработки полученных данных было достоверно установлено (p?0,05), что частота основного тона у больных логоневрозом существенно выше по сравнению со здоровыми исследуемыми - на 21,6 % - у мужчин и 35,6% у женщин соответственно.

Это позволяет утверждать, что при логоневрозах имеет место гипервозбудимость центральных звеньев регуляции речевой функциональной системы, в частности моторного центра речи Брока, чем вызывается повышение тонуса периферического нервно-мышечного исполнительного аппарата.

Исходя из этого утверждения, следует полагать , что наиболее эффективным и физиологически обоснованным должен считаться метод прямого воздействия на высшие регуляторные звенья речевого анализатора через его периферический аппарат путем изменения состава афферентной информации. Практически это осуществляется через адаптацию пациента или исследуемого к предлагаемым через слуховой и зрительный анализаторы параметрам высоты голоса. Мониторируемые данные позволяют уменьшать разницу исходных и заданных характеристик голоса (в данном случае высоты голоса), используя механизмы биологической обратной связи.

Выводы.
1. При исследовании частотных характеристик голоса больных логоневрозом достоверно (p<0,05) отмечается повышение частоты основного тона в сравнении со здоровыми испытуемыми.

2. Повышение тонуса периферического нервно-мышечного аппарата речевой функциональной системы является отражением повышенной возбудимости ее центральных регуляторных звеньев, в частности зоны, выделяемой как моторный центр речи .

Литература

1. Белякова Л.И. Клинико-физиологический анализ центральных патогенетических механизмов заикания. Автореф. дис. … докт. мед. наук. – Л., 1981. – 42с.

2. Лаврова Е.В. Логопедия: основы фонопедии, 2007: Академия, 144с.

3. Лохов М.И., Фесенко Ю.А., Щугарева Л.М. Заикание: Неврология или логопедия? – СПб: ”ЭЛБИ-СПб”, 2005. – 600с.

4. Лукашевич И.П., Шипкова К.М., Шкловский В.М. Влияние афферентных проводящих путей на состояние речевых функций. Журн. Высш. нервн. деят. им. И.П. Павлова, 199, т. 49, №2, с. 227-233.

5. Свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ №990287 от 14.05.1999)

6. Селиверстов В.И., Парамонова Л.Г. Логопедия. Методическое наследие в 5 кн. Кн. 2: Нарушение темпа и ритма речи: Заикание. Брадилалия. Тахилалия, 2007, М.: Владос, 431 с.

7. Собакин А.Н. Математические методы исследования фонационно-артикуляционных параметров речи. Автореф. дисс. докт. филол. наук . М.: 2007. – 31с.

8. Хватцев М.Е. Логопедия. – М.: Просвещение, 1959. – 476с.

9. Черныш В.В., Блудов А.А. Заикание.NET. – СПб: Наука и техника, 2008, 160с.

10. Шкловский В.М., Лукашевич И.П., Мачинская Р.И., Воробьева Е.В., Никитина Ю. В., Полякова Е.Б. Патогенетические механизмы заикания. Журн. неврол. и психиатр. им. С. С. Корсакова, 2004, №4, с.50-53.

11. Шкловский В.М., Лукашевич И.П., Мачинская Р.И., Данилов А.В., Печева С.А., Фридман Т.В., Шипкова К.М. Некоторые патогенетические механизмы нарушения развития речи у детей. Дефектология, 2001, №2, с. 20-28.

12. Adams M R, Reis R. The influence of the onset of phonation on the frequency of stuttering. Journal of Speech and Hearing Research . 1971, Vol. 14, pp. 639-644.

13. Brosh S., Hage A., Johansen H.S. Prognostic indicators for stuttering: the value of computer-based speech analysis. Brain and Language, 2002, Vol.82, Iss.1, pp. 75-86.

14. Howell P., Dworzynski K. Planning and execution processes in speech control by fluent speakers and speakers who stutter. Journal of Fluency Disorders , 2005, Vol.30, 343-354.

15. Howell P., Sackin S. Speech Rate Modification and Its Effects on Fluency Reversal in Fluent Speakers and People Who Stutter. Journal of Developmental and Physical Disabilites. Springer Netherlands, 2000, Vol. 12, №4, pp. 291-345.

16. Howell P, Vause L. Acoustic analysis and perception of vowels in stuttered speech. Journal of the Acoustical Society of America . 1986, Vol.79, pp.1571-1579.

17. Lowit A., Brendel B., Dobinson C., Howell P.. An investigation into the influences of age, pathology and cognition on speech production. Journal of Medical Speech Language Pathology, 2006, Vol. 14, pp. 253-267.

18. Metz D E, Samar Y J, Sacco P R. Acoustic analysis of stutterer’s fluent speech before and after therapy. Journal of Speech and Hearing Research, 1983, Vol. 26, pp. 531-536.

19. Savithri S. R. Some Acoustic Correlates of Stuttering: a Pre-Post Therapy Comparison - Электронный ресурс : http://www.aifo.it/english/resources/online/apdrj/apdrj202/stuttering.pdf

20. Watkins K., Smith S., Davis S., Howell P. Structural and functional abnormalities of the motor system in developmental stuttering. Brain , 2008, Vol. 131, pp. 50-59.

---